Trường Sinh học Việt Nam: Diễn đàn quy tụ các chuyên gia uy tín

(Xây dựng) - 40 chuyên gia, nghiên cứu sinh và nhà khoa học trẻ trong lĩnh vực sinh học và công nghệ sinh học đã quy tụ về thành phố Quy Nhơn (Bình Định) tham dự “Trường Sinh học Việt Nam lần thứ 3” (VSOB-3). Chương trình do Hội Khoa học Gặp gỡ Việt Nam và Trung tâm Quốc tế Khoa học và Giáo dục liên ngành (ICISE) phối hợp cùng LOBI Việt Nam tổ chức.

Toàn cảnh Trường Sinh học Việt Nam.

Trường Sinh học Việt Nam (VSOB) được tổ chức hàng năm với mục tiêu cung cấp kiến thức, kỹ thuật và phương pháp nghiên cứu và ứng dụng tin sinh học, trí tuệ nhân tạo, BigData trong công nghệ sinh học cho sinh viên, nghiên cứu sinh, nhà khoa học trong và ngoài nước. Đây cũng là diễn đàn quy tụ các chuyên gia uy tín Việt Nam và quốc tế, chia sẻ các tiến bộ trong nghiên cứu và ứng dụng công nghệ sinh học.

Năm nay, VSOB-3 tập trung vào chủ đề “Phân tích tin sinh học đối với dữ liệu RNA-Seq”, với nội dung đào tạo kết hợp lý thuyết và thực hành. RNAseq là một công cụ mạnh mẽ trong nghiên cứu sinh học hiện đại, cho phép phân tích toàn bộ hệ phiên mã của một mẫu sinh học với độ chính xác cao. Bằng cách chuyển đổi RNA thành DNA bổ sung và giải trình tự, RNAseq cung cấp thông tin chi tiết về biểu hiện gen, giúp các nhà khoa học khám phá các cơ chế sinh học phức tạp và phát triển các ứng dụng thực tiễn trong y học, nông nghiệp và nhiều lĩnh vực khác.

Ngoài các hoạt động đào tạo, VSOB-3 còn có sự tham gia của các chuyên gia trong và ngoài nước với các bài chia sẻ quan trọng như: “Vượt ra khỏi những điều cơ bản: Ứng dụng đổi mới của giải trình tự RNA trong nghiên cứu” do TS. Deeksha Bhartiya, Giám đốc Genomiki Solutions, Ấn Độ trình bày và “Phân tích định hướng chức năng dữ liệu đa hệ omics trong Chương trình Hệ gen Việt Nam” do TS. Võ Sỹ Nam, Giám đốc Trung tâm Tin Y Sinh, Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn Vingroup (VinBigdata), giảng viên liên kết tại Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính (VinUniversity) trình bày...

Điểm đặc biệt của chương trình là VSOB-3 vẫn giữ nguyên tắc “Thực hành trên dữ liệu thật” với mục tiêu “Học viên thực hiện được phân tích tin sinh học từ siêu cơ bản đến nâng cao”. Do đó, học viên chưa có kinh nghiệm, kiến thức về tin sinh học vẫn có thể tham gia khóa học.

Được biết, công nghệ sinh học nói chung và tin sinh học nói riêng đóng vai trò then chốt trong nghiên cứu và ứng dụng trong lĩnh vực: Nông nghiệp, y học, môi trường, và là nhân tố quan trọng thúc đẩy những đột phá trong khoa học và công nghệ, và góp phần phát triển bền vững nền kinh tế Việt Nam.